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唐山童程童美少儿编程培训学校

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更新时间:2021-12-13 11:51:09

唐山校区童程童美少儿编程学习怎么样

授课机构 唐山童程童美少儿编程培训学校
上课地点 中国各分校|详细地图
成交/评价 5.0分
联系电话 400-600-5330

课程详情

唐山校区童程童美少儿编程学习怎么样详细可咨询老师,报名预约试听课程。童程童美依托18年编程教育经验,打造3-18岁课程体系,以创意编程启蒙、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛为核心,多场景趣味教学,累计培养超12万名编程少年!

在为您推荐童程童美少儿编程学校,童程童美面向3-18岁青少年儿童,依托达内教育集团多年IT编程教育经验和上千名精英教研团队等教育资源优势,研发出一套系统的少儿编程课程体系,内容涵盖少儿启蒙编程、少儿趣味编程、人工智能编程、智能机器人编程和信息学奥赛编程,能够实现不仅仅让小孩学会编程,更希望通过他们的中阶段的培训激发他们对程序的认识和热爱,激发他们对计算机和互联网的认识和热爱。

 

让孩子发自内心地去“玩”机器人

书法、绘画、钢琴……同样是学习,相比之下,孩子们明显对机器人的兴趣更大一些,在童程童美的课堂上,几乎所有孩子全程都是兴致盎然、全神贯注的,课程结束后,甚至会有“再来一节”的愿望。

因为机器人教育非常有趣,在我们用的教具套装中,各式各样的结构件就有数百个之多,给了孩子们一个发挥创造力的大平台,他们可以去设计各种各样的机器人。我们也从不否认任何孩子的任何想法,这里没有好坏,没有对错,只有想法的不同。在孩子看来,制作机器人的过程就是一个玩的过程,他们从内心深处喜欢这种“玩”的教育方式。

让孩子HOLD住全程

机器人教育跟其他课程教育的大不同是,我们把课堂交给孩子,让他们自己判断任务和场地条件,再进行程序的设计和编写以实现任务或避免意外情况的发生。

当我们把课堂交给孩子时,再调皮的学生也会表现出对任务的责任心,这些情绪让孩子们充满责任感、注意力更加集中,能更好的学好课程。

 

课程介绍

适合对象: 想学习智能机器人编程的6—18岁学员

使用教材: 童程童美精编EV3智能机器人编程教材

教学师资: 童程童美专业EV3智能机器人编程教师团队

教学目的: 培养学员多种能力提升

课程特色:

1、项目设计:与真实编程思维一致;

2、课程完整:与趣味编程相互衔接;

3、与硬件结合生动易学;

4、分类教学:获得思考乐趣。

课程内容:

1、语言表达能力的强化训练;

2、增加学生主动性和兴趣;

3、思维能力的反复训练;

4、有意义的去发现问题解决问题;

5、让学生在设计、发明和创造习;

6、容易理解,分享、合作能力的培养。

课程目标:

课程设计同时借鉴了十余年软件培训的经验,使课程中编程部分技术含量更高、逻辑更强、结构更合理,让学生通过学习技能锻炼创新能力,又能更快的应对机器人国际大赛。

课程介绍:

童程童美向7-11岁青少年开设了少儿编程课程,该课程共有140个学时,分为四个阶段对儿童进行授课,课程采用儿童所易于接受的方式,通过让他们编写程序控制机器人等趣味教学法来探索编程的技巧,感受软件编程的趣味,在编程中感受到学习的乐趣,为后续的学习做准备。在该课程当中,儿童还将在专业老师的引导下熟悉并掌握Scratch编程工具和基本技能的使用,并在这一过程中培养创造力和想象力,锻炼逻辑思维能力,为未来的学习奠定基础。

 

孩子学习编程语言到什么程度能参加信息学竞赛

经常有朋友问我,孩子学习编程语言到什么程度能参加信息学竞赛?

要回答这个问题,就得先知道信息学竞赛考察的是什么内容。信息学竞赛的主要方式是上机编写算法,算法要借助于某种编程语言比如C 。有些竞赛在上机写算法之前会有一轮笔试题,这样就形成了两轮比赛。初赛为笔试题,复赛为上机题。笔试题的考察范围比较广,包含C 语法、计算机基础、网络基础、数据结构、数学、计算机英语等。

从这里可以看出,算法才是核心。C 语言仅仅是实现算法的前提。当然任何语言都可以实现算法,只是C 通常是竞赛的指定语言之一,有些竞赛更是指定了编程语言必须用C 。

如果参加竞赛是为了体验信息学竞赛的比赛氛围和题目类型,那么其实学过几节C 课就可以了。如果参赛希望能获奖,那么就得等C 学完,再学一段时间的算法。这个“一段时间”,我个人认为至少应该训练50道简易的算法题。这样的话,去参加竞赛有希望做出一道或半道题。对于多数的信息学竞赛而言,只要非0分,就至少能得三等奖。如果想进一步挑点较难的竞赛比如NOIP,要求自然就更高。

需要注意的一点,除了蓝桥杯之外的几乎所有的中竞赛,数据都是用文件来输入输出。每次比赛都有很多小朋友因为不会文件输入输出爆0,这个就很遗憾了。因为文件输入输出很简单,一节课就能学会。

考查的能力:

信息学奥赛考的是学生运用计算机高语言,利用各种算法解决难题的能力。核心是数学建模(运用数学语言描述实际问题)和算法设计。

 

课程评价
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