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大数据开发工程师

学科介绍

“大数据” 是近年来 IT 行业的热词， 目前已经广泛应用在各个行业。 大数据， 又称海量信息， 特点是数据量大、 种类多、 实时
性强、数据蕴藏的价值大。大数据课程是对大量、动态、能持续的数据，通过运用分析、挖掘和整理，实现数据信息的有效利用，帮助企业经营决策更好的方案参考。 随着云时代的来临， 大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。 从大数据关注度及搜索量上看， 大数据时代潮流， 势不可挡。

学科

1、来自清华、北大、北航的讲师和上市企业的骨灰级授课
2、根据企业需求设计课程，并且定期更新，引入较新技术
3、配备了价值上百万的开发服务器，可实时感受分布式开发和云计算等
4、16 小时老师陪伴，不怕学不会
5、线上线下结合，可以无缝
6、学员管理以人为本，不忘初心，致力培养眼界高、技术牛、做人好的职场员工

课程大纲

较好阶段 大数据入门基础课程
JavaSE | MySQL | JDBC | Linux | shell | HTML | CSS | JavaScript | JSP | Servlet
第二阶段 大数据 Hadoop 基础
大数据概论 | Hadoop 框架 | HDFS 分布式文件系统 | MapReduce 计算模型 | 全真实训项目
第三阶段 大数据离线分析
Hive 数据仓库 | Sqoop ETL 工具 | Azkaban 工作流引擎 | Ooize | Impala | 全真实训项目
第四阶段 大数据实时计算
Zookeeper 分布式协调系统 | HBase 分布式数据库 | Redis ／mogDB 数据库 | Kudu 列式存储系统 | Storm 实时数据
处理平台 | Kafka 分布式发布订阅消息系统 | Flume 海量日志采集系统 | 全真实培训综合项目
第五阶段 Spark 数据计算
Scala | Spark | RDD | Spark SQL | Streaming | Mahout | MLlib | GraphX | Spark R | Python | Alluxio | Python
爬虫 | ElasticSearch | Lucene | 全真实训综合项 

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