课程详情
南宁优就业教育开设的大数据培训课程，适合想要自己的能力的学员。课程由老师悉心指导，老师为每个学员选择适合学员自己的学习方式，更方便的对学员们进行针对性的讲解，提员们的能力，帮助学员们实现自己的预期目标。以下是小编为你您整理的 南宁大数据培训班的相关内容供您参考。
课程简介
优就业的大数据课程内容紧跟互联网技术发展与企业实际用人需求,不断升级更新。学员可以深入接触从需求分析到前端开发再到上线部署的全栈解决方案,掌握前端开发、后端开发、移动端开发、混合开发、微信小程序等多端开发,成长为真正的大前端人才。
大数据培训课程适合人员
1.我是
入学勤能补拙
2.我想转行
现有工作枯燥,工资太低
3.我想技能
已有的技术太落伍担心被企业淘汰
4.我是应届毕业生
求职压力大同专业市场需求饱和
5.我是在校生
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算
大数据的就业形势
就业形势
统计数据显示，对大数据人才需求旺盛的城市主要分布在经济发达、大数据产业发展的地区。然而，随着新技术时代的到来，许多行业都面临着转型升级。在城市选择就业是一个很好的选择，但是二三线城市的发展潜力将为大数据人才提供一个广阔的舞台。
人才缺口
据人才报告显示，大数据人才供给指数偏低，仅0.05，差距较大。随着企业对大数据的使用越来越重视，大数据人才缺口已超过100万。然而，中国只有大约30万大数据从业者。大数据正在向各个垂直领域扩展，人工智能等领域对人才的需求也在增加。
就业领域
学生学习大数据应用程序开发后,其就业领域非常广泛,无论是在传统领域,或新兴领域,都需要大数据才能进行数据收集,分析,开发,所以它可以电业务,金融、医疗、交通、教育、电信、安全、媒体、能源、电力等各个领域的大数据相关的工作。
课程内容
阶段:Java基础
Java基础:
JAVA开发简介基本语法、运算符流程控制语句数组函数面向对象常用类库异常io系统集合泛型线程网络编程阶段
培养目标:
掌握java当中的基本语法中的运算符、数据类型以及相互转换和各种流程控制语句;充分掌握数组的创建、遍历、排序以及函数定义,函数的相互调用和重载;"赋予学员面向对象思想,充分理解并运用java面向对象思想来进行程序开发,实现从过程到面向对象编程的转变"充分掌握常用类当中的方法,String类和包装类以及相互转换,异常的处理方式,File类和使用io读取和输入数据;深入理解常用集合类的用法、集合的特点、以及各种使用多线程的概念,创建方式,同步,通信,网络编程的基本概念,编写.
企业级实训项目:
猜字游戏;猜拳游戏;数字炸弹;控制台版本双色球项目;滴滴嗒嗒租车系统;打印机项目;个人记账本;qq号注册验证;中公教育JAVA学生系统的登陆注册;文件复制;时间的跳动;双色球随机版;中公教育java学生系统;妈妈叫你去打酱油;文件在线开心聊天室
第二阶段:Javaweb
JavaWeb:
html css;html5 css3;javascript;jquery;数据库;JDBC;WEB服务器、开发工具-MyEclipse;HTTP;(数据库连接池)数据源;JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0;请求与响应;JSP;MVC;会话管理;过滤和监听;异步请求;阶段
培养目标:
掌握PC端前端页面的搭建及布局方法;了解html5新增特性,了解css3新增选择器及常见属性;掌握常见网页动效实现原理和思路,理解动态网页实现原理,掌握客户端表单验证方法;熟悉常用的API,能够实现网页动效;了解企业中常用数据库,以数据库的基本操作;掌握数据库表的复杂查询;掌握数据库设计的理论知识;掌握sql语句的优化;掌握JDBC操作数据库,完成基本CRUD操作;掌握JDBC事务;掌握Tomcat服务器的安装配置及使用;了解HTTP的特点;掌握数据源的基本原理以及常见数据源的配置及使用;熟练使用Servlet开发基本web项目;掌握web应用中的请求与响应;掌握JSP基本原理,整合Servlet开发基本应用;熟练掌握MVC模式进行开发;掌握web应用开发中的两种会话技术、区别与联系;掌握javaweb开发中的监听器和过滤器,并且配置自定义功能的监听和过滤;熟练使用Ajax进行异步请求
企业级实训项目:
“中公图书商城”前端页面制作;(1)、电商项目数据库设计以及所涉及的sql查询语句;(2)、封装jdbc工具类、简化开发;(3)、使用MyEclipse开发工具,整合Servlet JSP MySQL JDBC遵循MVC开发模式,完成商品信息的发布以及查询;使用response响应头字段完成文件**、自动刷新;(4)、在(3)的基础上,开发用户注册及登录功能。并且使用Session进行登录校验,使用Cookie开发“记住密码”功能;
第三阶段:JavaEE Linux课程 分布式计算JavaWeb
JavaEE Linux课程 分布式计算:
Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目
培养目标:
"理解Spring的DI和IOC以及AOP原理,掌握Spring的事务管理以及和其他框架的集成";"理解ORM思想,以及mybatis的工作原理,;熟练使用mybatis框架";理解springmvc的工作原理,并熟练的应用;理解JVM原理和调优技巧;掌握maven项目构建和管理;掌握LINUX虚拟机安装、网络配置、基本命令、常用软件及环境配置;掌握基于Mycat中间件的Mysql分库分表、读写分离;掌握搜索引擎Solr基本安装和使用;掌握Redis基本安装、命令、JAVA的集成,以及常用集成模式;掌握ActiveMq消息队列、JMS;掌握分布式计算框架Dubbo的基本配置和项目集成;
企业级实训项目:
JVM调优、maven项目构建、阿里云实际LINUX主机安装、使用、部署、手机号码归属地系统、MYsql分库、分表、主从复制、读写分离实际演练、基于Dubbo的电商商品管理开发
第四阶段:离线数据分析平台Hadoop
离线数据分析平台Hadoop:
Hadoop初步;Hadoop分布式文件系统HDFS;MapReduce;Hadoop HA;Hive;Flume;Sqoop;HBase;YARN;项目
培养目标:
"掌握HDFS文件系统以及熟练使用Java API操作HDFS、Spring集成Hadoop使用以及分布式集群环境搭建。掌握Hadoop生态圈上的各种应用的使用方式以及架构如MapReduce、Hive、Hbase、Sqoop等"
企业级实训项目:
1、日志文件的收集;2、Hive日志文件数据分析;3、定时触发;4、HBASE集群
第五阶段:实时数据分析平台Storm
实时数据分析平台Storm:
python基础;Storm框架;Storm集群;日志监控业务;
Kafka;项目
培养目标:
(1)实时计算平台解决方案;(2)使用Flume收集数据到Kafka;(3)Spring集成Storm、flume、redis、mysql对数据进行分析
企业级实训项目:
1、Grouping策略及并发度;2、计算网站;3、storm事务;4、Storm集群和作业监控;
第六阶段:Scala语言与Spark
Scala语言与Spark:
Scala语言;Spark;机器学习;
spark与HIVE;项目
培养目标:
(1)升级Hive执行引擎为Spark;(2)使用Spark Sql完成点击流日志业务需求;(3)使用Spark处理业务数据;(4)企业海量数据分析平台规划
企业级实训项目:
1、spark集群;2、SparkStreaming外挂;3、k-means和贝叶斯算法;4、点击流日志分析5、点击流日志分析;6、Python爬虫
第七阶段:就业指导
就业指导:
企业面试前期准备与技巧
企业面试
课程内容:
简历制作、面试礼仪,对学员进行简历指导及多轮
常见面试题的讲解,技术简历的指导与优化,技术面试指导,项目
培养目标:
从简历、等层面助学员,培养学员沟通表达能力让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作
优就业教育:
优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养高端IT人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集 UI设计师培训、Web前端培训、PHP工程师、Android工程师、软件工程师培训、unity游戏开发培训等课程为一体的IT培训。
优就业业务主要包括面授培训、网络远程教学培训、网络直播课程培训、IT类图书出版等。优就业为广员提供更加人性化的选课服务，包括封闭班、周末精讲班、在线网课等系列产品。更联合高校开设学历班，学成后将获得承认的大专、本科学历，满足广员对更多技能、更高学历的追求。
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