1、Python基础：我们将从Python语言的基础知识开始，如变量类型、控制结构、函数等。无需担心没有编程经验，我们将通过实例引导您一步步掌握这些知识。
2、数据处理与分析：我们将会使用pandas等库来处理复杂的数据集合，例如数据清洗、转换、合并等任务。再利用NumPy进行高效的数值计算，完成数据的统计描述和分析。
3、数据可视化：通过matplotlib、seaborn等库，学习将数据呈现为图形，帮助理解数据和进行报告表述。
4、高级分析方法：将介绍如何使用scikit-learn等库进行更复杂的数据挖掘和机器学习任务。
每个环节都会有相应的项目实战，例如电商销售数据分析、社交网络数据挖掘、航班延误预测等，让学员真正接触到企业级别的项目，理解并实践在实际情境下如何利用Python进行数据分析。
通过我们的《Python数据分析就业课程》，不仅可以扎实地掌握Python数据分析的理论知识，更重要的是，能够通过一次次实战项目的磨砺，在求职市场上显得更加出类拔萃。无论你是数据领域的新手，还是想进一步提升自己的数据分析人士，这门课程都能够为你打开一扇走向成功的大门。

1、掌握Python数据数据获取的技能。能够利用Python完成网络数据的获取与采集 ；
2、掌握Python数据处理的技能。能够利用Pyhton完成数据的预处理和数据清洗工作 ；
3、掌握Python数据分析的技能。能够利用Python完成数据的科学计算与数据分析和统计 ；
4、掌握Python数据可视化的技能。能够利用Python完成更复杂的数据可视化看板制作 ;
5、掌握Python大数据分析的技能。能够利用Python+大数据平台完成大数据的离线与实时分析 ;
6、了解Python机器学习的基础技能。能够利用Python+人工智能完成数据预测分析，提供企业决策支撑 ;
7、达到 具备Python数据分析方向1~2年的分析工作经验的技术与能力 要求 ;
8、达到 具备Python大数据分析方向1年以上的开发与分析工作经验的技术与能力要求。

1、Python爬虫开发工程师
2、数据清洗工程师
3、ETL数据工程师
4、Python数据分析师
5、Python大数据分析师
6、Python数据挖掘工程师
7、大数据开发工程师