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工业与信息化教育考试培训项目咨询中心

人工智能机器学习应用工程师,人工智能数据分析与挖掘应用工程师,人工智能机器人应用...

机构课程咨询服务:
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更新时间:2022-04-25 16:04:03

智能大数据分析师(应用级)

助力于企业自身数字化转型与升级。

授课机构 工业与信息化教育考试培训项目咨询中心
上课地点 全国|详细地图
成交/评价 5.0分
联系电话 4006-303-880

课程详情

项目定位:

通过提升企事业单位各级人员的数理统计、分析、预测、预警、决策水平,助力于自身数字化转型与升级。

21世纪以来,大数据时代正式登场,面对“万物皆数”的大数据时代,未来的社会的竞争一定从生产关系为主导的竞争范式向生产力为主导的竞争范式转变,国内大部分企业尚处于业务数据统计阶段,针对未来社会经济发展的不确定性增强,光靠数据统计已经不能适应市场的快速变化了,企业急迫需要提升管理人员数据分析、预测及决策能力和水平,通过构建企业经营数字化差异壁垒,提升企业基础科学应用方面的核心竞争力。

智能大数据分析师(IBDA)课程涉及了多元统计分析、概率论、数据挖掘、机器学习、企业量化经营、投融资、生产运营、供应链管理、财务分析等方面,涵盖定性定量方法和常用的excel、SPSS、python等分析工具的使用。课程同时包含数据采集、加工、处理、建模、算法应用、结果分析、预测预警、量化决策的经营全过程。通过线上线下学习,可以提升学员数据化思维、量化分析及理性决策能力,提高社会交易价值、规避风险、增加收入。

 

培养对象:

包括:在校生、职员、工程师、主管、主任、经理、科长、总监、副总等人员;

 

培养模式:

智能大数据分析师(IBDA)是由工信部教育与考试中心与东方星野数字科技(北京)有限公司联合打造,通过参加线上、线下培训并考试合格的学员,可获得工信部教育与考试中心颁发的“智能大数据分析师(应用级)”证书,同时纳入到工业和信息化技术技能人才信息库

 

培训要求:

1、工业和信息化技术技能人才网上学习平台(线上):不少于24学时。

2、IBDA授权培训机构专业线下辅导24学时(选修)。

 

课程目录

 

第一部分序篇:智能大数据分析综述
1、智能大数据分析师开篇13:56、
2、为什么学习数据分析14:46、
3、能力提升与问题定义解析11:43、
4、课程定位和解决什么问题12:24、
5、课程定位和解决什么问题(续)15:36、
6、我们所处的时代14:14、
7、社会未来的8大趋势15:12、
8、数据分析的价值-上证指数和基金指数剖析14:04、
9、数据分析的作用与预期收益14:21、
10、SPSS数据分析平台操作演示13:29、
11、SPSS平台数据导入及导出,界面描述性统计操作13:41、
12、SPSS平台相关系数操作与显著性解释14:29、
13、SPSS平台主成份分析操作09:51、
14、SPSS平台因子分析操作10:55、
15、SPSS多元回归操作与解释15:29、
16、SPSS-K-均值聚类操作与解释13:53、
17、SPSS-系统聚类操作与解释10:49、
18、EXCEL数据分析工具相关系数、协方差等操作与演示11:53、
19、东西方哲学家万物本源认知13:19、
20、东西方哲学数学推演16:35、
21、周易的数学解释13:41、
22、古代现代万物皆数的区别联系14:14、
23、哲学本体论、认识论、方法论知识体系14:13、
24、AI机器学习演变历史13:02、
25、经验预测与机器学习的异同点13:27、
26、过拟合欠拟合误差树叶案例13:31、
27、过拟合欠拟合精准性解释12:44、
28、机器学习精准性评价指标13:57、
29、一元多元回归分析案例操作14:34、
第二部分大数据分析概要篇
1、课程纲要和数据故事19:38、
2、数据分析知识分布11:17、
3、数字的演变06:31、
4、大数据带来的思维变化和时代17:03、
5、我们经历的数字革命16:19、
6、如何创新成为复合型人才14:56、
7、数据类别与相关系数案例18:02、
8、定性与定量辩证关系10:00、
9、信息量与信息熵10:33、
第三部分多元统计分析篇
第四部分常用模型算法篇
第五部分企业经营管理应用篇

讲师简介:

    

 

王兴海:管理学博士,应用经济学博士后,博士后导师。 曾在日资、德资、民营、A股上市公司等企业工作20余年,历任科长、部长、副总、CEO等职。现任《中管院现代教育研究所》副所长兼大数据应用研究与服务中心主任;中国企业财务管理协会副会长。 研究方向:智能大数据应用; 课程定位:助力于企业数字化转型升级; 授课范围:主讲企业数字化经营、管理及投融资,用数字解决企业生存和发展问题; 授课风格:幽默、辩证、问题导向、理论联系实际。 

 

李建革:教育管理哲学博士、应用经济学博士后,研究员,博士后导师;“钱学森之问”的研究与探索者;大教育创新理念、育心教育的提出者、倡导者和践行者;曾任北京交通大学中国产业安全研究中心博士后科研工作站站长,现任中国管理科学研究院学术委员会委员、专家委员会副主任、现代教育研究所所长、钱学森之问研究中心主任、大教育科学研究中心主任、中国博士后现代管理智库专家委员会主任。

 

王占海:西北工业大学管理科学与工程博士,中共党员、日本国东京大学赤门访问学者。 研究方向:博弈论、企业数据分析,先后在自然科学基金管理学A类期刊、CSSCI刊、EI检索会议等发表学术论文6篇。先后历任深圳维也纳酒店集团供应链副总裁、深圳雷柏科技股份有限公司副总裁、中植资本执行总经理、浙江商源集团战略资本高级副总裁等职。王占海先生具有深厚的理论功底与管理实践经验,对于企业管理过程中的数据诊断分析与变革优化提升具有丰富的实操案例与方法论。

 

赵卫东:山东华创融盛展示有限公司 CEO、高级经济师 【历任】深圳金德集团 总经理、伟创力(深圳)通讯设备有限公司 厂长、格兰达装备(深圳)有限公司 副总裁、深圳雷柏科技有限公司副总裁。 【主导】深圳金德集团:JIT/源流保证管理模式落地;伟创力(深圳)通讯设备有限公司:VMI/精益管理/6Σ质量保证体系落地;格兰达装备(深圳)有限公司:多工厂联合管理;深圳雷柏科技有限公司:无人机/机器人项目研发计划/两化融合计划(信息化/工业化)。 【擅长】企业战略规划及管理;运营管理:源流保证JIT/VMI/6Σ质量管理;信息化管理:CRM/SCM/ERP/MES/WMS;精益管理(Lean);阿米巴经营管理模式。

 

王淼:北京交通大学 工商管理硕士、CMC国际注册管理咨询师、全国中小企业管理咨询服务专家、北大纵横管理咨询集团 合伙人。 具有十余年企业中高层管理工作经历和多年现代企业管理咨询实操经验,在战略管理、人力资源管理、生产运营管理、信息化管理等方面有深入研究。曾为中国国际经济技术交流中心、商务部国际商务官员研修学院、国家能源集团龙源电力集团股份有限公司、中国电子科技集团公司第13研究所、北京玻钢院、铜陵市发改委等多家企事业单位、政府部门提供咨询服务。

课程评价
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