课程详情
课程背景
>较好层就是我们常见的会调用相关API写代码的人才，这层的人才数量相对来说是很多的，是可以批量化培养的。所以，为较后这一层人才做培训是较为合适的。
>第二层是能将这些应用写成API或结构化模块的人才；
>第三层是工程应用型的人才，具体来说就是把算法变成在某些场景下工程化应用，这类人才的数量会多一些；
>第四层是能懂、会做算法、模型的人才，一般此类人才比较偏科班出生（如数学专业、统计学专业）；
>较高层次是大学里研究人工智能的、教授，这是金字塔的顶层，不过这类人才数量偏少；
【我们的课程侧重于前四层人才的培养，也是人工智能领域未来需求量较大的应用工程类层级的人才培养，课程侧重于：转型、快速上手、代码实现、算法实践、工程应用】
>第二层是能将这些应用写成API或结构化模块的人才；
>第三层是工程应用型的人才，具体来说就是把算法变成在某些场景下工程化应用，这类人才的数量会多一些；
>第四层是能懂、会做算法、模型的人才，一般此类人才比较偏科班出生（如数学专业、统计学专业）；
>较高层次是大学里研究人工智能的、教授，这是金字塔的顶层，不过这类人才数量偏少；
【我们的课程侧重于前四层人才的培养，也是人工智能领域未来需求量较大的应用工程类层级的人才培养，课程侧重于：转型、快速上手、代码实现、算法实践、工程应用】
课程介绍
阶段目标
✅可掌握的核心能力：
1、掌握深度学习的算法、原理与实现及相关框架
2、掌握时下流行的智能语音交互处理、语音识别
3、掌握企业热门的NLP自然语言处理、知识图谱，语音识别、智能客服、AI聊天机器人等先进技术
✅可解决的实际问题：
1、从数据分析到数据挖掘再到数据预测与决策支撑
2、机器学习、深度学习训练模型
3、人工智能应用开发、深度学习、NLP自然语言处理、语音识别算法
适合学员
1、有意向从事人工智能深度学习算法开发工作岗位的在校大学生
2、有意向转型从事人工智能NLP自然语言处理算法开发工作的在职人员
3、有意向转型从事人工智能语音识别智能交互算法开发工作的在职人员
4、学历：本科及以上
5、专业：数学、统计、物理、计算机及自动化控制相关专业
6、有Python和机器学习基础的学员
课程评价
聚划算
