课程详情
导语概要《智能数据科学家》课程是专为有志于成为数据分析师、大数据工程师和人工智能的人士量身打造的专业培训项目。本课程由浅入深，全面覆盖了从数据分析的基础知识到好技术应用的各个层面。
在数字化浪潮席卷的今天，数据已成为企业核心的资产之一。决策者们逐渐意识到，数据和数据分析对于理解市场动态、优化业务流程、推动产品创新和提高客户满意度至关重要。《智能数据科学家》课程正是在这样的大背景下应运而生，旨在填补数据分析人才的巨大缺口，并助力有志之士成为数据领域的领航者。
当前，企业对于数据科学家的需求日益增长，他们不仅需要掌握数据分析的基础技能，更要有深度学习和人工智能的实战经验。《智能数据科学家》课程深刻理解这一需求，致力于培养具备全栈数据科学能力的好人才。
在当今的商业世界，数据的价值已经得到了广泛的认可。企业决策正在从依赖经验和直觉转变为依赖数据和分析。数据科学家作为能够解析复杂数据并将其转化为可行策略的专业人士，正变得日益重要。
当前，企业对于数据科学家的需求日益增长，他们不仅需要掌握数据分析的基础技能，更要有深度学习和人工智能的实战经验。《智能数据科学家》课程深刻理解这一需求，致力于培养具备全栈数据科学能力的好人才。
在当今的商业世界，数据的价值已经得到了广泛的认可。企业决策正在从依赖经验和直觉转变为依赖数据和分析。数据科学家作为能够解析复杂数据并将其转化为可行策略的专业人士，正变得日益重要。
课程概览
1.数据分析基础：开启数据科学之旅，掌握数据分析的基本理论、方法论、工作流程与数据分析思维。
2.商业数据分析：学习使用Excel、PowerBI、MySQL、Tableau等工具进行数据预处理，包括数据清洗、转换等。
3.Python数据分析：深入学习Python语言及数据分析包，包括数据处理、分析包及可视化包，掌握基本编码能力。
4.BI工程师：探索BI工具的解决方案，整合企业数据库数据，提供决策依据。
5.ETL数据整合与处理：通过ETL完成不同来源数据的抽取、清洗、合并、加载等操作。
6.数据清洗、数据埋点与数据治理：全面了解数据治理与数据清洗的流程、方法、工具及标准。
7.数据仓库：深入数据仓库的概念和建设过程，学习维度建模、事实表、维度表等。
8.大数据开发与分析：学习Hadoop、HIVE、HBSE、Spark、Flink等大数据技术。
9.数据挖掘与人工智能/机器学习：侧重于数据的分析和建模，学习数理统计知识，利用高级分析工具及方法对业务分析预测。
10.人工智能/深度学习：学习人工智能深度学习的入门知识及必备算法能力。
实战导向：课程不仅提供理论知识，更通过六大商业级项目实战，让学员在真实或模拟的商业环境中应用所学知识，帮助提高解决实际问题的能力。
就业导向：课程设计紧密对接企业需求，提供就业指导和推荐服务，帮助学员顺利进入数据分析相关岗位。
技术前沿：涵盖较新的数据分析工具和方法，如BI、Python、Hadoop、Spark、TensorFlow、PyTorch等，帮助学员能够掌握全栈智能数据分析与开发的能力。
2.商业数据分析：学习使用Excel、PowerBI、MySQL、Tableau等工具进行数据预处理，包括数据清洗、转换等。
3.Python数据分析：深入学习Python语言及数据分析包，包括数据处理、分析包及可视化包，掌握基本编码能力。
4.BI工程师：探索BI工具的解决方案，整合企业数据库数据，提供决策依据。
5.ETL数据整合与处理：通过ETL完成不同来源数据的抽取、清洗、合并、加载等操作。
6.数据清洗、数据埋点与数据治理：全面了解数据治理与数据清洗的流程、方法、工具及标准。
7.数据仓库：深入数据仓库的概念和建设过程，学习维度建模、事实表、维度表等。
8.大数据开发与分析：学习Hadoop、HIVE、HBSE、Spark、Flink等大数据技术。
9.数据挖掘与人工智能/机器学习：侧重于数据的分析和建模，学习数理统计知识，利用高级分析工具及方法对业务分析预测。
10.人工智能/深度学习：学习人工智能深度学习的入门知识及必备算法能力。
实战导向：课程不仅提供理论知识，更通过六大商业级项目实战，让学员在真实或模拟的商业环境中应用所学知识，帮助提高解决实际问题的能力。
就业导向：课程设计紧密对接企业需求，提供就业指导和推荐服务，帮助学员顺利进入数据分析相关岗位。
技术前沿：涵盖较新的数据分析工具和方法，如BI、Python、Hadoop、Spark、TensorFlow、PyTorch等，帮助学员能够掌握全栈智能数据分析与开发的能力。
课程目标
技术目标
1.掌握数据分析基础理论和方法论。
2.熟练使用Excel、Power BI、Tableau等进行数据预处理和可视化分析。
3.掌握Python编程及其在数据分析中的应用。
4.掌握大数据技术，包括Hadoop、Hive、Spark等。
5.掌握数据仓库的理论、建模及ETL数据清洗、转换、处理与数据治理
6.掌握机器学习和深度学习算法及其应用。
7.掌握数据挖掘和建模技术。
8.掌握机器学习/深度学习算法。
9.掌握AI智能数据分析工具和技术。
能力目标
实际问题解决能力：
1.数据采集、清洗、处理和分析。
2.业务分析报告的撰写和数据可视化展示。
3.利用数据分析结果进行业务决策支持。
4.数据驱动的解决方案设计和实施。
5.利用人工智能算法进行模型训练与业务预测
课程定位
1.好专业培训：课程旨在培养好的数据分析师，专注于数据分析、数据挖掘、大数据开发、大数据分析、大数据仓库、人工智能等领域的深入学习与应用。
2.全栈技能覆盖：课程内容全面，涵盖从基础的数据分析理论到高级的BI报表，BI开发、Python编程、数据仓库，大数据开发，大数据分析、机器学习、深度学习算法等，帮助学员能够掌握全栈智能数据分析与开发的能力。
3.实战导向：通过大量的实战案例和项目，使学员能够在真实或模拟的商业环境中应用所学知识，帮助提高解决实际问题的能力。
4.就业导向：设计紧密对接企业需求，提供就业指导和推荐服务，帮助学员顺利进入数据分析相关岗位。
5.技术前沿：课程内容紧跟技术发展趋势，涵盖较新的数据分析工具和方法，如BI、Python、
Hadoop、Spark、TensorFlow、PyTorch等。
6.多层次教学：适合不同基础的学员，从零基础到有一定基础的在职人员都能找到适合自己的学习路径。
7.企业需求对接：内容设计考虑了企业实际需求，帮助学员毕业后能够快速融入企业工作环境。
8.终身学习理念：鼓励学员持续学习，提供进阶课程和持续教育机会，帮助学员在职业生涯中不断进步。
2.全栈技能覆盖：课程内容全面，涵盖从基础的数据分析理论到高级的BI报表，BI开发、Python编程、数据仓库，大数据开发，大数据分析、机器学习、深度学习算法等，帮助学员能够掌握全栈智能数据分析与开发的能力。
3.实战导向：通过大量的实战案例和项目，使学员能够在真实或模拟的商业环境中应用所学知识，帮助提高解决实际问题的能力。
4.就业导向：设计紧密对接企业需求，提供就业指导和推荐服务，帮助学员顺利进入数据分析相关岗位。
5.技术前沿：课程内容紧跟技术发展趋势，涵盖较新的数据分析工具和方法，如BI、Python、
Hadoop、Spark、TensorFlow、PyTorch等。
6.多层次教学：适合不同基础的学员，从零基础到有一定基础的在职人员都能找到适合自己的学习路径。
7.企业需求对接：内容设计考虑了企业实际需求，帮助学员毕业后能够快速融入企业工作环境。
8.终身学习理念：鼓励学员持续学习，提供进阶课程和持续教育机会，帮助学员在职业生涯中不断进步。
培训对象
1.零基础转行人员：想要快速进入数据分析领域的待业人员，专业背景。
2.职业转型人员：在职人员希望从其他行业或岗位转行从事数据分析行业。
3.文员与人事专员：熟悉Office办公软件的文员、人事专员，希望转型数据分析。
4.在职数据分析小白：已经在职数据分析行业，但需要系统帮助提高自身业务和技能水平的人员。
5.在校大学生：对数据分析感兴趣，希望提前准备并进入数据分析领域的在校学生。
6.技术人员：有代码能力，但不了解人工智能的工作流程和内容，希望通过培训快速转行成为AI算法工程师的人员。
7.应届大学毕业生：学历本科及以上，特别是理工类专业，有Python或C语言基础，有高等数学和统计学基础。
8.Python数据分析岗转行人员：有Python数据分析基础，对人工智能有兴趣，想要转行成为AI算法工程师。
9.开发岗转行人员：如C/C++开发工程师、ETL数据工程师、大数据开发工程师等，有代码能力，希望通过培训快速转行成为AI算法工程师。
10.企业在职人员：希望提升数据分析能力，以提高工作效率和业务洞察力的企业在职人员。
2.职业转型人员：在职人员希望从其他行业或岗位转行从事数据分析行业。
3.文员与人事专员：熟悉Office办公软件的文员、人事专员，希望转型数据分析。
4.在职数据分析小白：已经在职数据分析行业，但需要系统帮助提高自身业务和技能水平的人员。
5.在校大学生：对数据分析感兴趣，希望提前准备并进入数据分析领域的在校学生。
6.技术人员：有代码能力，但不了解人工智能的工作流程和内容，希望通过培训快速转行成为AI算法工程师的人员。
7.应届大学毕业生：学历本科及以上，特别是理工类专业，有Python或C语言基础，有高等数学和统计学基础。
8.Python数据分析岗转行人员：有Python数据分析基础，对人工智能有兴趣，想要转行成为AI算法工程师。
9.开发岗转行人员：如C/C++开发工程师、ETL数据工程师、大数据开发工程师等，有代码能力，希望通过培训快速转行成为AI算法工程师。
10.企业在职人员：希望提升数据分析能力，以提高工作效率和业务洞察力的企业在职人员。
课程评价
聚划算
