课程详情
【培训名称】 精益六西格玛绿带工程师
【培训时间】 5天
【培训日期】 2016年10月21,22,27,28,29日
【培训费用】 4985元/人（含资料费、餐点费、、税金）
课程收益：
1、 理解精益六西格玛改善理念、明确精益六西格玛对企业持续改进的意义 ；
2、 了解六西格玛方法论之DMAIC改进路径及各阶段核心输出 ；
3、 掌握6 SIGMA管理相关的基本统计知识和MINITAB操作 ；
4、 理解统计方法在DMAIC改进流程中的应用，包括：SPC、MSA、DOE、ANOVA、假设检定、相关与回归等基本掌握6 SIGMA管理相关的统计工具 ；
5、 熟悉六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准，熟悉项目课题的描述方法 ；
6、 能够独立带领团队实施项目改善 ；
7、 课程培训结束后经考核合格颁发《绿带培训》 。
要求条件：
要具备一定程度统计知识及大专以上的数学和定量分析方面基础知识的人员；
培训模式
培训过程中，我们摒弃单调枯燥的理论讲解，更加侧重于应用和。老师将采用讲授法、问答法、案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的教学模式。分组现场演练；现场点评；现场互动讨论。
课程特色
小班授课：互动性强，针对性指导
核心：从六西格玛的的方法论及绿带知识体系入手，从项目实施路径图为主线展开。
结果导向：使学员结合自身企业及部门特点系统掌握六西格玛的项目选择、项目管理、各阶
段工具应用等；
注重：课程配备丰富的案例，涵盖多个产品和行业；
教学相长：透过案例分析、演练、小组研讨分享经验和知识。
课程准备
自带手提电脑，于课前在网上免费下载MINITAB 15以上版本并安装
课程
培训后经考核合格学员将颁发卓一企管《六西格玛绿带培训》
课程大纲：
课程模块 | 课程内容 | 时间 |
定义阶段 | 精益6 SIGMA概论 l 6 SIGMA发展史 l 起源---Motorola l 发展—GE l 六西格玛的影响 l 精益的发展史 l 什么是精益生产制造体系？ l 现代生产组织系统 l 精益6SIGMA的实施流程 l 质量成本 l 如何推行精益六西格玛 项目定义 l DMAIC概论 l 定义和选择项目 l VOC到CTQ l 问题陈述 l SIPOC图 l 项目计划和批准 l 项目细节流程图 | 3H |
定义阶段 | 熟悉 MIN ITAB l MINITAB的结构, 包括主要窗户, 菜单结构, 工具条及快捷键盘命令 l 数据类型, 数据输入及数据操作技巧 l 修正数据结构以便用MINITAB分析 l MINITAB的计算和统计功能介绍 l 操作举例：描述性统计和正态性检验 l 基本图表工具 基础统计学 l 数据类型 l 总体和样本 l 波动和变差的重要性 l 数据的分布 l 集中趋势的衡量 l 离散程度的衡量 l 正态分布 | 3H |
测量阶段 | 价值和浪费 l 定义精益中的价值 l 辨别价值的特征 l 定义7种形式的浪费 l 辨别浪费的例子 l 辨别浪费的来源 当前价值流程图 l 选择一个产品族 l 理解客户需求 l 绘制作业流 l 绘制物料流 l 绘制信息流 l 计算全部作业时间 l 项目流程图绘制应用练习。 寻找问题的焦点 l 数据收集 l 检查表 l 数据分层 l 排列图（柏拉图） | 3H |
测量阶段 | 量测系统分析 l 测量系统的组成 l 测量系统误差来源 l 测量系统准确和的概念 l 连续数据的gage R&R l 离散数据的认同一致性分析 过程能力分析 l 连续型数据过程能力分析 1. 合理子组 2. 特殊原因引起的波动 3. 普通原因引起的波动 4. 确定规范 5. Zbench计算 l 离散型数据过程能力分析 6. 传统合格率Yc 7. 合格率Yft 8. 滚动合格率Yrt 9. 练习 l 通过Minitab计算过程能力
样本量计算 非正态分布数据的处理 利用COX-BOX方法确定转换函数 Johnson 变换 | 3H |
分析阶段 | 失效模式及后果分析(FMEA) l FMEA的定义和类型 l FMEA的输入和输出 l 风险数字(RPN) l AIAG案例 假设检验 l 介绍统计学假设检验的概念 l 总体参数vs样本统计量 l 假设检验的术语：零假设和备择假设 l “P”值的概念 l 假设检验的风险 l 假设试验的类型 l 假设试验的步骤 l 课堂练习 置信区间 l 总体参数的估计方法 l 总体参数的置信区间 l 总体平均值置信区和T分布 l 利用Minitab计算置信区间 l 单样本t检验和双样本t检验 l 利用Minitab进行T检验 | 3H |
分析阶段 | 比例检验 l 单比例检验 l 双比例检验
卡方检验 非参数检验 多元变量分析
方差分析(ANOVA) l 主效应图(Main Effect Plot l 因子水平(level)和组合(treatment) l ANOVA模型 l 方差分析比较差异的原理 l 等方差检验 l 利用Minitab进行ANOVA分析 回归及相关性分析 l 简单线性回归 l 期望值Fit和残差Residual l XY关系强度的衡量 l 利用Minitab进行回归分析 l 相关关系和因果关系 | 3H |
分析阶段 | 实验设计 l 介绍统计学实验设计 l 实验设计的术语 l 工业DOE方法的特点 l DOE的类型 2 X 2 实验 l 主效应 l 交互作用 l 利用Minitab分析实验 全因子实验 l 2k因子 l 设计DOE l 实验中的正交特性(Orthogonality) l 利用Minitab设计DOE l 实验中的区组化(Block（区组）) l 仿行(Replication)和重复(Repetition) l 分析全因子实验 l 简化模型 l 23实验的立方图 部分因子试验 l 介绍部分因子设计的概念 l 筛选实验 l 别名(Alias)和混淆(Confounding) l 实验的分辨率（Resolution） l 利用Minitab设计和分析部分因子实验 l 介绍部分因子的术语 飞机练习 响应曲面设计 田口设计 | 3H |
改善阶段 | 确定改进方案 l 方案选择矩阵 l 确定潜在的解决方案 l 解决方案矩阵 未来价值流程图 l 什么是 TAKT 时间？ l 是否需要建立产成品超市或直接生产发货？ l 您可以在那里运用连续流的生产方式？ l 您可以在整个生产链中的哪个环节设置 Pacemaker Process? l 对于不同产品对象，如何均衡产品混合来作业流程效率？ l 采用何种方式来持续有序的计划安排？ l 采用什么改进方案可以使价值流朝向未来状态图改进？ l 案例介绍 | 3H |
改善阶段 | 项目的总结和结果对比 统计过程控制 l 引起波动的原因和类型 l 波动与规格 l 控制图的原理 l 控制图的种类 变量控制图 l Xbar-R练习 l 单值控制图 l 控制图判读 l 比较规格界限和控制界限 | 3H |
改善阶段 | 属性控制图 l 控制图表的选择 l P 图 l nP图 l u 图 l C 图 l MINITAB控制图练习
预控制图 区域控制图 其他特殊控制图 防错（PokaYoke） 项目成果的归档和推广 | 3H |
讲师介绍
冀老师 黑带
简介：冀老师 朱兰研究院认证MBB 、TRW认证BB、航空部认证工程师、黑带、咨询师、泰科TFCC大中国区 Opex经理、亚新科六西格玛总监、TRW苏州精益生产执行官、航空部宝成通用电子公司工程师。
经验：冀老师在生产制造型企业（仪器仪表、电子、汽车零部件、通讯和机械加工）工作近40年，其中担任项目管理、质量和持续改进实施的经验超过15年。他曾在TRW，ASO，Tyco等多个的跨国集团担任高层管理，负责质量管理和持续改进（六西格玛和精益生产）以及OE体系(Operation Excellence)的企业推行。冀老师对制造业的质量改进和六西格玛/精益生产实施有着深刻的理解和丰富的实际运作经验。
培训客户：天合（TRW）、亚新科工业技术有限公司（ASO）、格雷电动工具、维运电讯科技有限公司、上海柴油机厂、火炬（上海）、霍尼维尔（Honeywell）、马勒（上海）滤清系统有限公司、西子奥的斯（OTS）、康可无锡（Little fuse）、海拉（上海）、奇瑞汽车、瀚德汽车（Haldex）、Springfield （东莞）、台科视讯（苏州）、纽迪希亚（无锡）、施奈德（Schneider苏州）、泰科流体控制（TFCC）、富士施乐Fuji-Xerox（苏州）、普安阀门（PRATT）、安费诺（Amphenol）等。
主讲课程：《六西格玛企业管理和项目实施》《精益生产》、质量工具和统计工具: Six Sigma GB/BB Training、Minitab、DOE（试验设计）， SPC（统计过程控制）， MSA（测量系统分析）、FMEA（失效模式和分析）， QFD（质量功能展开）、8D、TRIZ（创新思维）、Process Mapping、5S、VSM（价值流图）、Visual Management （可视化管理）、Standard Work（标准化操作）、SMED（换装）、Poka Yoke（防错）等。
咨询热线：0512- 联系QQ :/p>
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