杭州东方瑞通dama数据治理培训

DAMA International 成立于1988年，是一个由技术和业务专业人员组成的、全球领域的、非营利组织，国际证书为“CDMP”。

授课机构	杭州东方瑞通IT培训中心
上课地点	杭州西湖北山\|详细地图
成交/评价	5.0分
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机构信息

杭州东方瑞通IT培训中心

机构类型：未认证

满意度： 5.0分

机构地址：杭州市西湖区华星路96号网金大厦6楼610室

联系方式： 0571-88051537

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课程分类

IT认证培训

课程详情
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课程介绍

DAMA International 成立于1988年，是一个由技术和业务专业人员组成的、领域的、非营利组织，证书为“CDMP”。为了便于国内广大数据从业者参加CDMP认证，由数据管理协会中国分会（DAMA 中国）结合国内实际需求对CDMP认证考试的考试语言、考试形式、证书名称、证书类型等进行了适当的本地化重构，重构后认证分为：数据治理工程师（CDGA）和数据治理专业人士（CDGP）。

你有没有遇到这些问题？

数据零散，没有有效管理

数据管理缺乏分析工具

数据收集渠道单一

数据结果统计不一致

数据收集成本高，费时费力

数据驱动业务发展空有热情
DAMA适合哪些人学？
基层业务和数据人员

数据管理团队及专副业人员

业务部门信息化/经理/专员

数据治理认证学些什么？

课程章节	课程内容	课程目标
较好章数据管理	简介；什么是数据；数据与信息；数据作为组织资产；数据管理原则；数据管理面临的挑战；数据战略；数据管理框架； DAMA与DMBOK；总结	掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
第二章数据道德	简介；业务驱动因素；什么是数据道德；数据隐私背后的原则；数字化环境下的道德；不道德的数据处理和风险实践；建立数据道德文化；数据道德与数据治理；总结	了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。
第三章数据治理	简介；数据治理基本活动；数据治理工具和技术；数据治理实施指南；数据治理关键指标；数据治理较佳实践；总结	掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理较佳实践。
第四章数据架构	简介；数据架构基本活动；数据架构工具和技术；数据架构实施指南；数据架构关键指标；数据架构较佳实践；总结	掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构较佳实践。
第五章数据建模与设计	简介；数据模型基本活动；数据建模工具和技术；数据建模实施指南；数据模型关键指标；数据建模较佳实践；总结	掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模较佳实践。
第六章数据存储与操作	简介；数据库管理基本活动；数据库工具和技术；数据库实施指南；数据库管理关键指标；数据库管理较佳实践；总结	掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理较佳实践。
第七章数据安全	简介；数据安全基本活动；数据安全工具和技术；数据安全实施指南；数据安全关键指标；数据安全管理评价；数据安全较佳实践；总结	掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理较佳实践。
第八章数据集成与互操作性	简介；数据集成与互操作性基本活动；数据集成与互操作性工具和技术；数据集成与互操作性实施指南；数据集成与互操作性关键指标；数据集成与互操作性较佳实践；总结	掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性较佳实践。
第九章文档和内容管理	简介；文档和内容管理基本活动；内容管理工具和技术；内容管理实施指南；内容管理关键指标；内容管理较佳实践；总结	掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理较佳实践。
第十章参考数据和主数据	简介；参考数据和主数据基本活动；参考数据和主数据工具和技术；参考数据和主数据实施指南；参考数据和主数据关键指标；参考数据和主数据较佳实践；总结	掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据较佳实践。
第十一章数据仓库与商务智能	简介；数据仓库与商务智能基本活动；数据仓库与商务智能工具和技术；数据仓库与商务智能实施指南；数据仓库与商务智能关键指标；数据仓库与商务智能较佳实践；总结	掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务较佳实践。
第十二章元数据管理	简介；元数据管理基本活动；元数据管理工具和技术；元数据实施指南；元数据管理关键指标；元数据较佳实践；总结	掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据较佳实践。
第十三章数据质量	简介；数据质量基本活动；数据质量工具和技术；数据质量实施指南；数据质量关键指标；数据质量较佳实践；总结	掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量较佳实践。
第十四章大数据与数据科学	简介；大数据与数据科学基本活动；大数据与数据科学工具和技术；大数据与数据科学实施指南；大数据与数据科学关键指标；大数据与数据科学较佳实践；总结	掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学较佳实践。
第十五章数据管理能力成熟度	简介；数据管理能力成熟度基本活动；数据管理能力成熟度工具和技术；数据管理能力成熟度实施指南；数据管理能力成熟度关键指标；数据管理能力成熟度较佳实践；总结	掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度较佳实践。
第十六章数据管理组织及角色	简介；数据管理组织模式；数据管理成功关键要素；建立数据管理组织；数据管理组织与其他组织间关系；数据管理组织中的角色；总结	掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织较佳实践。
第十七章数字化转型下组织变革管理	简介；数字化转型下的组织变革管理原则；数字化转型下组织变革管理的八个误区；数字化转型下组织变革管理的八个阶段；数字化转型下组织变革的可持续发展；数字化转型下组织持续获得数据管理价值；数字化转型组织数据管理文化较佳实践；总结	掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。

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