部分：DOE的作用

1、DOE的前世今生

2、试验目的

3、产品生成全过程中，DOE在何处使用？

4、优化的产品生成过程解析

5、过程设置与控制中的DOE应用

6、质量问题处理及改进活动中的DOE

7、试验策略与步骤

案例及演练：用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用

第二部分：DOE入手——特性与风险分析策略

1、特性及特性分类

2、功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性

3、因子分类及水平

4、交互作用

5、实例说明以上内容

第三部分：DOE的手法渐进

 1、建立DOE的思考问题的习惯

 2、DOE的典型手法（优选法，二分法，正交试验）

3、正交试验设计各种类型展开

1）正交配置

2）常用正交表类型与合理选择

3）立方体图

4）因子水平选择

5）因子间的交互关系配置

6）交互作用分析

7）混合正交表配置

第四部分：DOE的应用进阶

1、DOE整体试验策略与路径

2、2N因子筛选试验配置步骤

3、由于策略不当而产生的失败案例

4、成功案例及背后的成功机制

5、方差分析—用以分析显著性与误差

6、MINITAB辅助试验设计案例

7、RSM寻找较优参数的试验设计

8、方差分析与较优点试验的统计基础

案例及演练：丰富案例分析

第五部分：DOE在产品诞生全程中的任务

 1、如何在保证质量的前提下采用较低廉的元件或材料

2、如何在保证质量，成本较低的情况下，别让制造工程部门太难做？（制造条件较宽松，包容性较好）

3、质量与可靠性风险的先期识别

4、田口工程渊源

5、稳健性设计，系统设计，参数设计，容差设计介绍

6、DOE应用案例

第六部分：谢宁DOE解决问题开始的步骤

1、不同流派DOE的对比

2、问题解决模式路径

3、定义问题，定义项目

4、定义变量——绿Y和红X策略

5、判断输入因子

6、量化变量

7、选择线索生成工具的逻辑图

案例及演练：包含实例内容及练习

第七部分：测量系统与数据保证

1、测量与数据对DOE成功的重要意义

2、测量系统确定性方法

1）MSA——测量系统分析

   2）精度分析

3）利克特度量尺度转化

4）制造系统过滤能力

5）ISOPLOT方法

3、数据可靠性保证与数据污染防范

第八部分：DOE工具多变量分析与集中图

1、多变量分析——分析工序中多个影响因素的重要程度

2、多变量分析的原则

3、多变量分析的方法

4、集中图的应用

案例及演练：除实例以外，学员可以提出自己的实际问题，练习变量定义和量化

第九部分：DOE工具配对比较技术

1、配对比较----在不停止生产过程的情况下，仅仅抽取少数几个较理想产品和较远离规格的产品，通过好坏成对比较或互换来确定较重要的可测量影响因素

2、BOB与WOW

3、图基检验法

第十部分：DOE工具产品/过程搜索

1、产品/过程搜索应用时机

2、产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用

3、宝马GPS模块电路板的实际案例，究竟是制造过程问题还是设计问题？

案例及演练：除了主要案例外，另有其他案例

第十一部分：DOE工具部件搜索技术

部件搜索——当零部件的特性在制造过程中都可以测量时，用于对来料质量和半成品件进行定位，看哪种特性影响了较终产品的特性

1、互换原理

2、部件搜索的步骤

1）球场阶段

2）排除阶段

3）交互作用阶段

4）析因分析

第十二部分：DOE整合应用——灵活应用及扩展

1、质量风险监控系统

2、DOE在质量风险监控中的应用

3、DOE用于确定较优参数时在不同手法间的转换

4、改进结果验证试验的手法切换

5、有效问题解决方法

6、用好散布图往往胜过众多高级方法

7、DOE在8D问题解决模式中的应用实战

1、学习实验设计的基本概念、原理和重要作用；理解并能运用DOE进行问题的分析和解决；

2、掌握DOE实施的基本步骤，具备使用Minitab进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析正交叉、副交叉、单因子、双因子；

3、能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题，并能在研发过程中寻找杂音（非正常因子）

4、掌握如何应用因子筛选试验，从众多可能的因子中，筛选找出影响指标的关键因素，进行优化；

5、掌握对关键因子进行优化的方法，在减少成本的基础上，使产品质量较优化；

6、回到企业以后，能够针对公司内部的质量、工艺问题，开展DOE的分析工作，解决产品设计、工艺设计过程中的难点问题。

质量工程师、质量经理、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、工程技术骨干、车间主管、生产主管等。